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第48部分（第1页）
0→1→2→4→7→3→0与0→8→5→6→0
3。性能估计
对一代种群中的每一个染色体G h （h=1；2；。。。；l）应用步骤2；求得对应可行解
RTh（h=1；2；…；n）；代入目标函数Z =
K
（ （ 。rrrrknkkikicc＋
1） （ ＋1）
。
sign（n
。1）） ；若染色体对应
ΣΣ（n）
h k
knk
k
k=1 i=1
的为非可行解，则赋予其目标函数一个很大的整数 zh=M。令G 的适应性函数f h =1Zh ；fh
h
是个体G h 在生存竞争中生存能力的表现；f h 越大表明其性能越好；即其对应的解越接近最
优解。
4。 判断停止进化条件
判断迭代的代数是否为要求代数N；若是；停止进化；选性能最好的染色体Gh
* 所对应的路
径集合RTh* 作为原VRP问题的优化解输出。反之；继续执行步骤5。
5。 自然选择
将每代种群共L个染色体按适应值f h 由大到小排列（h=1；2；。。。；n），排在最前一位的个
体性能最优，将它其复制一个，直接进入下一代种群。下一代种群的另L…1个染色体则从前
代种群的n个染色体中按概率p h =q（1…q）h…1 （h=1；2；。。。；n）用轮转法选择个体G h ，产生
后代形成。这样既可保证最优者生存至下一代，又可避免个体间因适应值大小不同而使被
选择进入下一代的机会相差悬殊，保持了下代种群个体的多样性，从而可有效提高整个算
法的收敛速度。其中q=q（1…（1…q）n ），q=0。08。种群代数增１。
6。 染色体交叉重组
对步骤5 所产生的新种群，按选择概率p c 选择个体对进行交叉重组，共进行n2次。
文献表明交换率pc =0。6～0。8之间时，进化性能较好，本文取p c =0。7，交叉规则采用PMX
法，下面举例说明。设父代的两个染色体为 A=9 8 4 5 6 7 1 3 2 10，B=8 7 1 2 3 10
9 5 4 6；按照PMX法，交叉重组过程如下：
k2
k1
k2 k1
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